2014年全球创新调查
科学和技术是社会发展的主要动力,那么,驱动科技发展的又是谁?
撰文 弗雷德 · 古特尔(Fred Guterl) 翻译 阳曦
“多元化”通常是指,在政治、文化和追求幸福的过程中,要全面考虑每个人的情况,而不是只关心那些位高权重的个体。显然,如此宏大的主题并非本专题所要讨论的范畴,今年的这份调查报告更专注于科学及科学活动领域的“多元化”。我们更关注证据,因此本专题会通过大量的实例与数据,着重探讨多样性对科技创新的深刻影响——在很多讨论中,“多元化”的实例与数据常常被忽略。
我们发现,要高效地开展科研和创新工作,多元化至关重要。在科研文献中,我们清晰地看到,研究小组的多样性与其研究质量及效率直接相关。正如凯瑟琳·W·菲利普斯(Katherine W. Phillips)在《多元化:创新的孵化器》一文中所阐明的观点:当我们必须与不同于自己的人共事时,我们倾向于准备得更加全面、更加努力地整理论据,因此会得到更好的研究成果。多元化的确有益于科学研究,因为对于与自己不同的人,我们总会作出不同的反应。要追求卓越,多元化不可或缺。
多样性必须在适当的工作环境里才能发挥效果。对个人来说,你必须有意识地去发现、克服无意识的偏见。对机构来说,这需要一个过程,也需要包容的氛围。在《拥抱差异》中,维多利亚·普劳特(Victoria Plaut)指出,无种族偏见政策、不因循守旧、摒弃刻板印象的小组更容易享受到多元化的好处。
当然,在这个部分里,我们并未特地从功利角度来看待多样性。要做好科研工作,需要从各种人群中找到最棒的想法,所以在文化变革上,科学家和工程师总是身先士卒。在这个部分中,本次报告中的文章来自那些乐于接受这一挑战的精英。
我们原本打算引入“多元化指数”的概念——用于衡量各国科技从业者群体构成的多样性。不过在目前,这个要求似乎太高了。世界最著名的两家科技公司——谷歌和苹果——带来了可喜的进展,最近,这两家公司公布了它们的工作团队的多元化数据。不过,对于我们所需的海量信息来说,这只能算沧海一粟。整体数据十分稀缺,背后有几个原因。
比如说,对于种族和人种,我们很难做出统一的定义。联合国统计发现,三分之二的国家在人口统计中使用了“种族和人种”的项目,但他们分类的具体标准却五花八门——人种、初始种族、国籍、血统、部族、来源地,诸如此类。很多国家会统计贫困人口和底层人口,但在不同的地方,“贫困”和“底层”的含义不尽相同。更难确切定义的是“残疾”。“性别”比较容易定义(不过也有含糊之处),但几乎没有专门针对科学相关领域从业者的数据统计。“总的来说,世界范围内科学和工程领域从业者的数据比较压根就不存在,”美国国家科学基金会(National Science Foundation)在2014年的《科学和工程指标报告》(Science and Engineering Indicators 2014 report) 中写道。不过我们清楚地知道,我们可以做得更好。
最后,我们相信,首先应该搜集数据。科学家们为自己的客观精神自豪,但是,在研究之初,提出什么样的问题、如何解答这些问题,与个人的经验与观点密切相关。科学和工程是世界上最重要的创新引擎,与社会的繁荣密切相关,那么,这个引擎到底握在谁的手里?
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