2016年3月1日,在北京国贸三期举办的论坛上,IBM推出了自己全新的战略方向——“认知商业”。在国际消费类电子产品展览会(International Consumer Electronics Show)上,IBM的首席执行官罗睿兰(Ginni Rometty)也指出“IBM不再只是一家硬件公司或软件公司,而是已经转型为一家认知解决方案和云平台的公司了。未来是认知的,而我们正朝着一个认知的物联网前进。”
随着物联网的普及,每个设备都在产生数据,然而80%的数据无法被计算机辨识,这80%的数据中包括了大量用人类语言书写的材料。目前,类似“非结构化”数据的增长非常迅速,已经占到全球数据总量的一大部分。
在未来两年,医疗数据将增长99%,其中88%的医疗数据都将是非结构化数据,包括电子病历、化验结果、医学影像、视频以及病患传感器(如可穿戴医疗设备);传媒业的数据将增长97%,其中82%是非结构化数据,包括书籍、期刊、报纸和其他出版物,以及视频、电影、录音及在线游戏等;公共事业部门和媒体行业的数据增长也将分别达到93%和97%。现在,这些海量数据中的价值还没得到深入挖掘,一方面是缺乏优秀的技术,另一方面是需要耗费巨大的人力和物力才能勉强应对。
在IBM看来,新近推出的Watson认知系统是认知计算系统的杰出代表,能够高效应对海量非结构化的数据,从而推动IBM的“认知商业”。认知计算并非单纯制造代替人类思考的机器,而是辅助人们扩大认知在各行业中的价值,凭借强大的计算能力快速应对各种变化。
与此同时,认知计算系统还能不断在与自然语言交流的过程中,提高自身的能力,更好地帮助系统的使用者。系统可以帮助专家从海量复杂的数据中洞察趋势,从而做出更精准的决策。整个认知系统能够胜任关系抽取、性格分析、情绪分析、概念扩展及权衡分析等任务。
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