互动科普

感到无聊时，你会哈欠连天，目光呆滞。一些不易察觉的动作会暴露一个人的内心，比如身体扭动、抓耳挠腮、位置移动，这类举动被称为“小动作”（noninstrumental movement）。如今，机器也可以像教师和公众演讲者一样，捕捉到这些坐立不安的信号。一项新研究表明，如果计算机用户对屏幕内容感兴趣，就不太会走神，而算法可以通过捕捉这些身体信息，实时辨别用户是否对电脑屏幕上的内容感兴趣。 

为了测试阅读者的投入度，英国布莱顿和苏塞克斯医学院（Brighton and Sussex Medical School）的生理心理学家哈里·威切尔（Harry Witchel）及同事招募了27名自愿者，让他们阅读马克·哈登（Mark Haddon）的小说《深夜小狗神秘事件》（The Curious Incident of the Dog in the Night-Time）电子书的摘录，以及欧洲银行管理局（European Banking Authority）的规程，同时计算机视觉系统会跟踪安放在自愿者身上的运动跟踪标记物。通过分析自愿者头部、躯干和腿部的运动，电脑可以判断自愿者的注意力是否集中。事实上，最后的分析表明，与阅读银行的枯燥条文相比，自愿者阅读小说时走神的时间少了近一半。

这项研究发表在了《心理学前沿》（Frontiers in Psychology）杂志上。英国伦敦大学学院的计算机科学家纳迪亚·贝尔图兹（Nadia Berthouze）说，这类“情感感知技术”（affective-aware technology）正越来越受到研究人员的关注。威切尔认为，一旦该技术趋于完善，教育工作者就可以将它用于数字课堂，及时识别走神的学生，并制定相应策略，让学生重新打起精神。该系统还可以帮助研究人员开发出能敏锐判断陪伴对象精神状态的陪伴机器人。